真地车牌识别是依据图像切开和图像辨认理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，然后判定牌照在图像中的方位，并进一步提取和辨认出文本字符。真地车牌识别进程包括图像搜集、预处理、车牌定位、字符切开、字符辨认、效果输出等一系列算法运算。 真地车牌识别图像搜集： 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记载、搜集。 真地车牌识别预处理： 图片质量是影响车辆辨认率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机搜集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等处理。 真地车牌识别车牌定位： 车牌定位的精确与否直接抉择后边的字符切开和辨认效果，是影响整个车牌辨认率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在通过图像预处理之后的灰度图像进步行部队扫描，通过行扫描判定在列方向上含有车牌线段的候选区域，判定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进部队扫描判定其列坐标和宽度，由此判定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的一切车牌完成定位。 真地车牌识别字符切开： 在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精判定位字符区域，然后依据字符标准特征提出动态模板法进行字符切开，并将字符大小进行归一化处理。 真地车牌识别字符辨认： 对切开后的字符进行缩放、特征提取，取得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的规范字符表达形式进行匹配判别，就可以辨认出输入的字符图像。 了解更多方案信息资讯，关注我们！